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當前位置:首頁產品中心激光測量儀激光跟蹤儀GTS3800激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能
激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

產品簡介

GTS激光跟蹤儀能夠解決大型、超大型工件和大型科學裝置、工業母機等全域高精度空間坐標和空間姿態的測量問題。在制造中激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能。

產品型號:GTS3800
更新時間:2025-04-08
廠商性質:生產廠家
訪問量:1201
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GTS激光跟蹤儀是高精度、便攜式的空間大尺寸坐標測量機,是同時具高精度(μm級)、大工作空間(百米級)的高性能光電測量儀器,能夠解決大型、超大型工件和大型科學裝置、工業母機等全域高精度空間坐標和空間姿態的測量問題。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

工作原理

GTS激光跟蹤儀系統由計算機、跟蹤測量站、目標鏡組成,將水平和垂直兩個方向的角度測量與距離測量結合在一起,構成一個球坐標測量系統;通過目標鏡完成空間幾何元素測點信息的獲取,并通過三維數據分析軟件完成對空間幾何元素尺寸、尺寸公差與形位公差、空間曲面與曲線的分析計算工作。


產品應用

可廣泛應用在各種大尺度空間精密測量領域,如

在航空航天領域對飛機零部件及裝配精度的測量;

在機床行業中對機床平面度、直線度、圓柱度等的測量;

在汽車制造中對車型的在線測量;

在制造中激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能。

此外,激光跟蹤儀還可以廣泛應用到造船、軌道交通、核電等**制造各個領域。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能


功能特點

1、主機測量系統

1.集成化控制主機設計

2.目標球自動鎖定技術

3.HiADM測距技術

4.一體化氣象站

5.MultiComm通信

6.便攜性運輸

7.密封防護設計

8.穩固三腳架

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

2、iProbe 6D姿態探頭

iProbe 6D姿態探頭采用機器視覺和重力對齊的傳感融合技術,通過探頭的局部坐標系和系統整體坐標系的配準變換解算測球的空間位置;不僅能對點、線、面、曲面等幾何特征進行精確測量,而且能夠根據探頭的精確空間姿態對被測工件的內部特征、隱藏特征進行快速、高精度的測量。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

3、iTracker 6D姿態智能傳感器

iTracker 6D姿態智能傳感器采用主動反向跟蹤和重力對齊技術,在測量時實時地調整探頭的姿態并始終正對鎖定測量激光束,通過運動學模型精密解算目標的三維空間位置坐標和空間姿態角度,可以測量非常寬范圍的俯仰角和偏航角。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

4、EyeScan跟蹤式激光掃描系統

EyeScan跟蹤式激光掃描系統,采用視覺動態跟蹤技術,實時跟蹤定位掃描頭的空間位置,配合跟蹤儀,可實現大中型物體的實時高精度掃描。操作簡單,無需貼點。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

5、SpatialMaster空間測量軟件

SpatialMaster(簡稱SMT)是一款自主研發,專為大尺寸測量設備如激光跟蹤儀配套使用,并且通過PTB認證的通用三維測量分析軟件。SMT支持多個任意類型的儀器同時測量,測量數據可溯源的,具有強大的數據處理分析功能,支持生產制造過程中的幾何尺寸公差(GD&T)評定,此外SMT具有優秀的用戶交互性,方便靈活的分析報告功能。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

6、RobotMaster機器人檢測校準套件

基于GTS激光跟蹤儀的RobotMaster機器人套件為工業機器人空間絕對位置精度測量標定和性能檢測提供高效可行的解決方案,既提供基于光學靶球的經濟方案,也提供基于6D姿態智能傳感器的增強方案。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

1.機器人標定校準軟件

根據機器人的D-H參數建立機器人校準數學模型,進行機器人零位校準,機器人D-H參數校準,機器人TCP中心點精度校準。在不改變現有機器人任何結構和硬件尺寸的條件下,通過機器人校準標定軟件有效的提高機器人絕對位姿精度。

2.機器人性能檢測軟件

按照ISO 9283工業機器人性能規范及其實驗方法完成機器人性能檢測,檢測內容包括:

機器人位姿準確度、位姿重復性、多方向位姿準確度變動、距離準確度、距離重復性、位置穩定時間、位置超調量、位姿特性漂移、互換性、軌跡準確度、軌跡重復性、拐角偏差、軌跡速度特性、靜態柔順性等。


GTS激光跟蹤儀測試服務機器人目標定位性能具體應用流程如下:

設定機器人裝載額定負載和額定速度,以單一方向控制機器人在試驗區域里,從起始點A開始,按照設定的速度及軌跡運行,當機器人停車定位在終止點B時,則完成一個運動測試循環。利用激光跟蹤儀測量并記錄機器人在終止點B時停止位置的參數,重復測量機器人30次在終止點B時停止位置的參數。

激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能

通過激光跟蹤儀測試機器人目標定位性能,可以全面評估機器人定位算法的性能,發現潛在問題,并為性能優化提供可靠依據,最終提升機器人的服務水平,推動服務機器人產業的健康發展。


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